基于EMD-LSTM的股票价格预测任务书

 2021-11-04 09:11

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

近年来我国经济的快速发展,带动了金融市场的交易热度。

越来越多的人开始购买股票、基金,尝试债券、期货、期权的认购。

但是,一、二级市场交易中的风险性与不确定性,导致很多投资者血本无归。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献

[1] Krollner B,Vanstone B,Finnie G .Financial time seriesforecasting with machine learning techniques:a survey[C]European Symposium on ESANN,2010.[2]朱俊璋. 基于深度学习的股票价格预测研究[D].哈尔滨工业大学,2019.[3]陈祥一. 基于卷积神经网络的沪深300 指数预测[D]. 北京:北京邮电大学,2018.[4]任君,王建华,王传美,王建祥.基于正则化LSTM模型的股票指数预测[J].计算机应用与软件,2018,35(04):44-48 108.[5]宋刚,张云峰,包芳勋,秦超.基于粒子群优化LSTM的股票预测模型[J/OL].北京航空航天大学学报:1-11[2019-12-27].[6]裴大卫,朱明.基于多因子与多变量长短期记忆网络的股票价格预测[J].计算机系统应用,2019,28(08):30-38. [7]弗朗索瓦肖莱.Python深度学习[M].人民邮电出版社:20-73.[8]曾安,聂文俊.基于深度双向LSTM的股票推荐系统[J].计算机科学,2019,46(10):84-89.[9]苗开超,韩婷婷,王传辉,章军,姚叶青,周建平.基于LSTM网络的大雾临近预报模型及应用[J].计算机系统应用,2019,28(05):215-219. [10]彭燕,刘宇红,张荣芬.基于LSTM的股票价格预测建模与分析[J].计算机工程与应用,2019,55(11):209-212.[11]林晓明.人工智能选股之循环神经网络模型华泰人工智能系列之九[M]. 华泰证券.[12] Li Y, Zhu Z, Kong D, et al. EA-LSTM: Evolutionary Attention-based LSTM for Time Series Prediction [J]. 2018.[13]JIAN CAO, ZhI LI, JIAN LI, et al. Financial time series forecasting model based on CEEMDAN [J]. 2019.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。