基于时间序列的短期风电场预测任务书

 2021-12-14 09:12

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

时间序列是指按时间序列排列的一组随机变量 来表示一个随机事件的序列,简记为{X_t }。

时间序列模型是风电场短期风速风功率预测领域的主流模型,本文主要是利用概率统计模型,通过收集美国科来登(经度:-93.433685,维度:40.877926)风电场 2012年风速数据及风电功率数据每5分钟间隔采样为原始数据,初步选择5月-6月的时间段,对模型预处理,选择合适的时间序列模型,利用序列的观察值确定该模型的口径,对拟合模型进行必要的检验和优化,建立风速-风电功率模型,并且用所建立的时间序列模型预测未来的风速。

论文要求:论文结构清楚,重点突出,格式规范,内容翔实,文笔流畅,基本假设要合理,数学推导要严密,多使用图表,严禁抄袭。

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2. 实验内容和要求

本文主要是利用概率统计模型,进行风电功率预测和风电功率概率区间预测。

3. 参考文献

参考文献:[1]冉靖,张智刚,梁志锋,等.风电场风速和发电功率预测方法综述[J].数据统计与管理,2020,39(6):1045-1059.

[2]高山,梁伟平.基于时间序列的风电场短期风速预测[J].电气时代,2014,11:76-78.

[3]孙睿男,王飞.基于时间序列的风速和风功率预测[J].计算机工程应用技术,2017,13(23):230-233.

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4. 毕业设计(论文)计划

第1~3 周 收集资料,熟悉课题;第4 ~ 9周阅读相关文献,开始课题学习、研究、实验第10~15周 开始撰写论文第16周论文整理、定稿并打印第17周准备论文答辩

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