全文总字数：1360字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
如今,股票投资在人们日常生活中充当着越来越重要的角色,同时作为一国宏观经济运行的晴雨表,股票市场价格变化也直接影响到金融市场的稳定和经济的健康发展。
由此,获得精准的股价预测对于决策者来说,能更有效的规避未来的风险;对于监管机构来说,则能加强对股票市场的把控,及时调控和引导股票市场,为经济的持续发展提供坚定的信心和有力的保障。
学者们已提出了各种预测方法,有基于统计学和概率论的模型和基于非统计原理的机器学习方法等，本文试图在对股票相关指标进行经济分析基础上，利用时间序列模型ARMA-GARCH对股票价格进行建模并预测，并试图与机器学习方法建模及预测结果对比，发现更准确的预测模型，同时在预测基础上试图从经济博弈的角度分析投资决策，给出投资建议。
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2. 实验内容和要求
运用统计软件及自编程序完成论文所需数据处理的工作
3. 参考文献
[1]陈玲玲. 机器学习在金融时间序列预测中的应用.杭州电子科技大学[D].2020
[2]徐程成.股票价格预测方法综述[J], 中国市场, 2020,(09)：42-68.
[3] 钟骐.基于ＡＲＭＡ－ＧＡＲＣＨ模型的股票价格分析及预测[J]. 中国市场2017,(1):68-75.,
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4. 毕业设计（论文）计划
第1-2周 收集资料，熟悉课题第3-4周 查阅文献，研究课题，开题报告第5-10周论文初稿撰写第11-13 周毕业论文修改整理第14周定稿打印，答辩准备
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