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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
近20 年来，人工智能和它借助的机器学习方法逐渐渗透到人类生活的方方面面。
从手写数字的自动识别，到电脑手机上的指纹解锁功能、语音识别系统，再到无人驾驶、智能医疗等热门领域，处处都有人工智能的身影。
近年来，人工智能和机器学习方法也被广泛应用于量化投资和量化交易中。
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2. 实验内容和要求
能够掌握支持向量机算法并尝试选择合适的支持向量机模型应用于股票选择中。
3. 参考文献
[1] Krollner B，Vanstone B，Finnie G .Financial time seriesforecasting with machine learning techniques：a survey[C]European Symposium on ESANN，2010.
[2]朱俊璋. 基于深度学习的股票价格预测研究[D].哈尔滨工业大学,2019.
[3]张伟楠, 鲁统宇, 孙建明. 支持向量机在多因子选股的预测优化*[J]. 电子技术应用, 2019, (9):22-27.
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4. 毕业设计（论文）计划
第1~3 周 收集资料，熟悉课题；第4 ~ 6周 读文献，开始课题学习、研究，上机实验第7~11周 论文写作第12周 论文整理、定稿并打印第13周 论文答辩准备。
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