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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
能见度是气象、公路行车、飞机飞行中常见指标，单位通常是米。
影响能见度的因素主要是雾和霾。
众所周知，能见度对高速公路行车安全非常重要，当能见度很低时，为了行车安全，高速公路管理者通常的做法是封路。
2. 实验内容和要求
matlab编程
3. 参考文献
1. S. K. Nayar, S. G. Narasimhan, Vision in bad weather, ICCV992. R. T. Tan, Visibility in bad weather from a single image, CVPR, 20083. N. Hautiere, J-P Tarel, J Lavenant D. Aubert, Automatic fog detection and estimation of visibility distance through use of onboard camera, Machine Vision and Application, 2006, 17（1）：8-204. C. Sakaridis, D. Dai, L. V. Gool, Semantic foggy scene understanding with synthetic data, International J. Computer Vision, 2018, 35. Farabet, C., Couprie, C., Najman, L. 1929 (2013).6. Tompson, J., Jain, A., LeCun, Y. 1807 (2014).7. Szegedy, C. et al. Going deeper with convolutions. Preprint at http://arxiv.org/abs/1409.4842 (2014).8. Mikolov, T., Deoras, A., Povey, D., Burget, L. 201 (2011).9. Hinton, G. et al. Deep neural networks for acoustic modeling in speechrecognition. IEEE Signal Processing Magazine 29, 8297 (2012).7. Sainath, T., Mohamed, A.-R., Kingsbury, B. Ramabhadran, B. Deepconvolutional neural networks for LVCSR. In Proc. Acoustics, Speech and SignalProcessing 86148618 (2013).8. Ma, J., Sheridan, R. P., Liaw, A., Dahl, G. E. Svetnik, V. Deep neural nets as amethod for quantitative structure-activity relationships. J. Chem. Inf. Model. 55,263274 (2015).9. Ciodaro, T., Deva, D., de Seixas, J. Damazio, D. Online particle detection withneural networks based on topological calorimetry information. J. Phys. Conf.Series 368, 012030 (2012).10. Kaggle. Higgs boson machine learning challenge. Kaggle https://www.kaggle.com/c/higgs-boson (2014).
4. 毕业设计（论文）计划
2020年12月15日-2020年12月22日 任务书下达2020年12月22日-2021年1月12日 收集资料，熟悉课题，完成开题报告2021年2月1日-2021年2月15日 针对问题进行分析。
2021年2月15日-2021年3月1日 模型概要设计与详细路径。
2021年3月1日-2021年6月1日 读文献，课题学习、研究，编写程序。
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