淮安市PM2.5的统计模型研究任务书

 2023-11-02 15:12:17

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本课题预计达到以下几点:(1)对淮安市2014年PM2.5浓度数据进行统计与整理,从而得到2014年PM2.5的日平均浓度,月平均浓度所服从的分布类型。

(2)通过比较,得到2014年到2016年淮安市PM2.5的浓度分布是否存在显著差异。

2. 实验内容和要求

(1)内容:通过分析淮安市2014年PM2.5浓度数据得到PM2.5的日平均浓度,月平均浓度所服从的分布类型;并且通过比较,得到2014年到2016年淮安市PM2.5的浓度分布是否存在显著差异。

(2)要求:通过频数分析方法、非参数假设检验、单因素方差分析等,并且使用MATLAB、SPSS以及EXCEL等软件,以及熟练运用SPSS的K-S检验方法以及统计学中的卡方拟合检验对淮安市2014年PM2.5数据进行处理与分析,从而得到2014年PM2.5的日平均浓度,月平均浓度所服从的分布类型。

3. 参考文献

[1]DnanyHouthuijs, Oscar Breugelmans , GerardHoek ,etal.PM10 and PM2 .5 concentrations in Central and Eastern Europe:results from the CESAR study[ J] .Atmospheric Environment , 2001 , 35:2757 ~ 2771 .

[2]杨洪斌,邹旭东,汪宏宇等.大气环境中PM2.5的研究进展与展望[J].气象与环境学报,2012,28(3):77-82

[3]蔡慧, 林书生, 吴敬波, 尤小娟等. 淮安市区大气中颗粒物PM10,PM2.5污染水平[J]. 环境研究与监测学报,2009, 22(3):2527

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4. 毕业设计(论文)计划

2022年12月至2022年1月:研读资料,形成论文提纲2022年2月至2022年3月:完成论文初稿2022年4月:根据指导老师和评阅老师的建议进行修改,定稿2022年5月上旬:准备论文答辩

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