自然场景下的车牌文字识别任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文主要研究的是如何在自动驾驶的条件下获得高速行驶车辆场景下图像中的文字信息。因为视频可以分解为一系列单帧图像,所以本文重点研究静态图像中文字检测和识别技术,形成的模型和算法可以自然地推广到视频,从而获得高速行驶车辆场景下图像中的文字信息,进而帮助车辆的自动驾驶。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)在详细分析图像的预处理知识、文本区域定位方法、文字识别方法的基础上,给出了识别的三个主要步骤,分别为图像预处理,文本区域定位,字符识别;

(2)使用了Gabor滤波联合边缘密度检测的方法对文本区域进行定位,定位结果良好,为后继的文字识别工作奠定了基础。

(3)对定位出的文字区域在经过二值化、字符切分后使用笔画的统计特征进行提取与识别,识别出了其中的字符。

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3. 主要参考文献

[1]周奇.指纹图像预处理的研究.现代计算机[J]:上下旬.2012

[2]Chris Solomon(等).数字图像处理基础 .国外科技新书评介[J].2011

[3]付磊。复杂背景下彩色图像中的文字识别。吉林大学;付磊硕士论文[J] 。2011

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