全文总字数：1102字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
安全监测对于任何一项工程来说都是十分基础的环节。
监测数据本质上一系列带有时间戳和观测值、具有先后顺序的时间序列。
然而，在对具有周期特性的时间序列进行异常检测时，如果不加处理的直接调用一般的异常检测算法，结果往往不尽如人意。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 调研主流的异常检测方法及其适用场合；
2. 针对具有周期特性的工程安监数据，分析基于LSTM的异常检测算法的工作原理；
3.通过实验验证其有效性。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2019.12-2020.2 查找资料，文献归纳、分析、整理，撰写开题报告、翻译英文资料；
2020.2-2020.3 学习相关软件，结合具有周期特性的工程安监数据，分析基于LSTM的异常检测方法的工作原理
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4. 主要参考文献
1.董丽丽, 费城, 张翔, 等. 基于 LSTM 神经网络的煤矿突水预测 Coal mine water inrushprediction based on LSTM neural network[J]. 煤田地质与勘探, 2019, 2: 137-143.
2.林尚朕. 实时网络流量异常检测算法研究和系统实现[D] . 北京邮电大学, 2018.
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