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1. 毕业设计（论文）主要内容：
在铁路运输系统中，棚车车门应处于关闭状态，如果因为某种原因棚车门打开，铁路运输系统希望能及时识别这种状态并及时报警，以免发生事故。本项目设计基于固定照相机对通过的棚车进行两侧拍照后，能基于图像处理算法识别棚车车门的开闭状态并将车门打开的棚车型号和车门图片存储到数据库中。
1）基于图像处理的理论和算法，根据提供的实际运行的棚车两侧图像，设计识别棚车车门打开状态的算法。
2）在提供的100 张棚车图片中，算法的识别率要达到90%以上，误识别率低于10%。对单张图片的平均识别时间不高于1s；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
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学习基本的图像处理技术和算法，学习使用MATLANB 、C 和OPENCV设计图像处理算法；
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了解棚车运输的正常状况和开门故障产生的现象和检测需求
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设计用C 完成开门识别的处理算法
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-5周：图像处理基础知识和基本方法学习
第6周：文献调研，撰写开题报告；
第7-11周：算法学习及设计开门程序
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【1】数字图像处理（第三版）[M].（美）冈萨雷斯.电子工业出版社，2011.6.1
【2】Opencv3编程入门[M].毛星云，冷雪飞.电子工业出版社，2015.2
【3】C Primer（第五版）[M].（美）李普曼,（美）拉乔伊.电子工业出版，2013
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