基于机器视觉的砂石图像特征提取与分析任务书

 2022-01-11 09:01

全文总字数:840字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

基于机器视觉的砂石图像特征提取与分析,是指通过相机获取砂石的图像,使用数字图像处理的方法对砂石图像进行一系列处理分割出砂石颗粒与背景。然后对砂石颗粒进行特征提取,并对提取到的特征进行分析。该课题以图像处理为主,使用OpenCV编程,着重解决以下问题:(1)使用数字图像处理技术分割出砂石颗粒与背景;(2)对砂石颗粒进行特征提取;(3)将提取的特征与实际砂石颗粒特征对比分析。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关中英文资料,并选择一篇英文文献进行翻译。通过阅读文献了解图像特征提取的基本知识;

2. 运用所学知识,给出总体设计方案;

3. 翻译两万字符的英文资料;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第一至第二周:查阅题目的相关资料;

第三至第四周:撰写开题报告,翻译英文资料;

第五至第六周:安装课题所需软件,配置OpenCV编程环境;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

[1]白璐. 基于图像处理的沥青混合料配合比识别研究[D].长沙理工大学,2009.

[2]史源. 基于LabVIEW的集料颗粒检测与级配分析[D].长安大学,2014.

[3]秦雪. 基于图像分析的集料形状特征与分布特征研究[D].青岛理工大学,2016.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。