全文总字数：1671字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
面向文本的知识获取、表示与推理是自然语言处理，乃至人工智能的核心研究部分之一。
同时，知识获取主要利用自然语言处理技术对文本进行信息抽取，重点是文本中的实体和实体之间关系的获取，涉及实体识别、实体关系抽取等方面。
本课题主要研究基于缺陷文本的实体关系抽取，以自然语言处理技术为基础，从缺陷文本中抽取缺陷信息、然后将缺陷信息加工成缺陷知识，利用缺陷知识辅助缺陷原因分析。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关中英文资料，并选择一篇英文文献进行翻译。通过阅读文献了解运用自然语言处理技术抽取实体关系的过程；
2. 运用所学知识，给出总体设计方案；
3. 完成翻译两万字符的英文资料；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第一至第二周：查阅设计题目的相关资料；
第三至第四周：撰写并提交开题报告，翻译英文资料；
第五至第六周：掌握Python自然语言处理的使用方法；
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4. 主要参考文献
[1]宇文梦柯. 基于领域知识的电网设备故障缺陷案例分析方法的研究与实现[D].北京邮电大学,2019.
[2]张俊遥. 基于深度学习的中文命名实体识别研究[D].北京邮电大学,2019.
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