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1. 毕业设计（论文）主要内容：
对生产线上的产品质量数据，进行数据预处理、特征提取，控制图模型选择，并对模型进行训练与验证。该模型能够对生产过程中的产品质量的异常进行诊断。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1．掌握数据除噪、特征参数选择、参数计算和数据分类的知识；
2．完成基于控制图模式下的小波分析的特征值提取和神经网络识别；
3．查阅不少于15篇的相关专业技术资料，其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
在学校规定的毕业设计时间周期内完成所有工作。
1．第1-3周：接收任务书，查阅文献与资料，提交开题报告，完成开题工作；
2．第4-5周：翻译相关的英文资料（不少于2万印刷符号）；
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4. 主要参考文献
[1] 刘时华,张亚.基于小波分析对信号噪声的处理及应用[J]. 机械工程与自动化. 2015(01)：84-85.
[2] 昝涛,费仁元,王民.基于神经网络的控制图异常模式识别研究[J]. 北京工业大学学报. 2006(08)：673-676 .
[3] 彭滔,马茜.小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 计算机工程与应用. 2010(04):213-215.
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