基于多元回归模型的江苏省物流业发展及灰色分析任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本学士论文在近些年江苏省物流业发展的背景下,采用多元回归模型方法进行分析数据相关性,得出江苏省物流业发展的情况。找出线性相关因素,得到影响着江苏物流业发展的重要因素。给江苏省物流业发展提出合理建议,合理分析江苏省物流业发展情况,提供科学性的数据给予参考。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

据中国物流与采购联合会统计,2017年中国社会物流总额超过252.8万亿元,按可比价格计算,同比增长6.7%左右,物流业已成为撬动中国经济“新常态”发展的战略性支点。江苏是我国东部沿海经济最发达和最活跃的地区,其物流业发展影响因素的研究对我国其他城市具有明显的示范带动作用。本文以近10年来江苏省物流业发展为背景,采用多元回归模型,通过变量的选取,相关性分析建立多元回归模型,找出各因素对江苏省物流业发展的相关线性关系。并且采用灰色关联度分析出对江苏物流业发展起着重要影响的因素,对江苏省物流发展提出科学性建议,从而通过物流业发展来促进江苏省经济整体的发展。

3. 主要参考文献

[1]蔡玫.江苏省物流产业发展分析[J].纳税,2018(13):216.

[2]李维儒,范瀚涛,陈晓咏.基于灰色关联度我国物流成本与经济发展相关分析[J].物流工程与管理,2013,35(01):10-12.

[3]孙波,倪卫红,吴松强.江苏省物流业发展对经济增长的作用研究——基于1952-2014年数据的协整分析[J].数学的实践与认识,2017,47(19):1-10.

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