自然场景中的文本区域检测研究任务书

 2021-12-22 21:18:08

全文总字数:1097字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

由于手机的普及,可以随手拍照片获取信息,从随手拍的图片中检测文本区域进行识别,可以方便我们快速获得关键信息并处理。

本课题要求研究图片中文本区域检测方法,设计相应的文本区域检测应用软件,并测试通过。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

  1. 调研,了解昆虫分类识别以及人工智能在昆虫识别中应用的国内外发展现状,明确研究内容、技术路线,完成开题报告。

    阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

  2. 研究深度学习的原理和应用开发步骤。

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    3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

    1~3周:调研,完成开题报告的撰写。

    4周:开题答辩,并完成总体设计。

    5~6周:构建有害昆虫识别数据集。

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    4. 主要参考文献

    1. Eric Matthes.Python教程从入门到实践[M].人民邮电出版社,2016.07。

    2. 郑泽宇,顾思宇.TensorFlow 实战Google深度学习框架[M].北京:电子工业出版社,2017.3。

    3. 刘自豪.自然场景中的文本区域检测 [D].北京邮电大学,2019
    4. Tian Z, Huang W, He T, et al. Detecting text in natural image with connectionist text proposal network [C]// European conference on conputer vision. Springer, Cham, 2016: 56-72.
    5. Liao M, Shi B, Bai X, et al. TextBoxes: A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network [C]// AAAI. 2017: 4161-4167.

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