全文总字数：2164字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
内容：智能视频监控系统具有图像内容智能识别与智能分析、处理、管理功能，是一种先进的智能视频分析系统。
鉴于人脸识别技术具有非接触性，操作简单，可靠性高等优越性，将人脸识别技术应用到智能视频监控中成为了研究的热点。
本课题是在深度学习算法的基础上，使用网络摄像头实时采集信息流，并利用OpenCV开源库和Pytorch，在Windows系统平台上实现对监控场景中人员目标的人脸检测与识别。
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2. 实验内容和要求
1. 根据设计内容，学习Python语言，熟悉深度学习算法以及实现原理。
2. 深入学习OpenCV开源库和Pytorch，通过编程调用模块代码实现人脸识别功能。
3. 按照设计要求，画出流程图，编写程序代码，并进行编译调试。
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3. 参考文献
[1]张金龙.浅析人脸识别技术在公共安防视频监控领域的运用[J].中国公共安全（综合版）,2019,(3).80-82.
[2]黄伟.计算机视觉技术及产业化应用态势分析[J].信息通信技术与政策,2018,(9).
[3]徐福涛.人脸识别技术在视频监控系统中的应用研究[J].通讯世界,2017,(9).46-47.
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