数据驱动的拆卸线平衡优化算法研究任务书

 2021-12-05 05:12

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本课题针对制造过程的闭环化和可持续化过程中的产品拆卸这一零部件再生利用的重要环节展开研究,研究数据驱动的代理模型,用以代替真实的评估机理模型进行算法迭代,从而有效解决实际大规模场景下的拆卸线平衡问题。要求学生相关知识解决生产中的实际问题,达到提高研究、设计和动手能力的目的。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)研究拆卸线平衡问题、产品优先级约束的建模方法;

(2)研究数据驱动优化理论、基于高斯过程回归的代理模型建模方法以及进化算法;

(3)解决该问题,给出算法评价数据;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。

确定毕业设计方案,完成开题报告。

(2)第4-5周:查阅拆卸线平衡方面的文献资料,掌握拆卸线平衡问题的建模方法和产品优先级约束的建模方法并建立对应的问题模型和产品模型。

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4. 主要参考文献

[1]B. Liu, Q. Zhang, and G. G. Gielen.A Gaussian process surrogate model assisted evolutionary algorithm for medium scale expensive optimization problems [J], IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2014, 18(2): 180-192.

[2]Y. L. Fang, Q. Liu, M. Q. Li, Y. J. Laili, D. T. Pham. Evolutionary many-objective optimization for mixed-model disassembly line balancing with multi-robotic workstations [J], European Journal of Operational Research, 2019, 276(1): 160-174.

[3]E. zceylan, C. B. Kalayci, A. Güngr, S. M. Gupta. Disassembly line balancing problem: a review of the state of the art and future directions [J]. International Journal of Production Research, 2018, 57(15-16): 4805-4827.

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