1. 毕业设计（论文）的内容和要求
水稻作物光谱特征信息与生长发育过程有着密切的关系。
研究水稻叶片氮累积量与NDVI和RVI的关系，并建立准确度高和适用性强的作物氮累积量监测与诊断模型。
2. 实验内容和要求
叶片的氮素浓度是诊断作物氮素营养、评价作物生长状况的重要参考指标。
使用CGMD320作物生长监测诊断仪和GreenSeeker植物冠层光谱仪来研究植被指数（NDVI、RVI）与水稻叶片氮累积量的关系，并建立准确度高和适用性强的反演模型，促进作物氮素营养无损监测与精确诊断技术的发展和应用。
3. 参考文献
[1] 薛利红, 曹卫星, 罗卫红, 等. 基于冠层反射光谱的水稻群体叶片氮素状况监测[J]. 中国农业科学, 2003,36(7):807-812.
[2] 聂鹏程, 袁石林, 章伟聪, 等. 基于光谱技术的水稻叶片氮素测定仪的开发[J]. 农业工程学报, 2010(07):152-156.
[3] 卢少林, 倪军, 曹卫星, 等. 基于主动光源的作物生长信息监测仪的设计与试验[J]. 农业工程学报, 2014(23):199-206.
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 毕业设计（论文）计划
2022年7月-2022年10月：固定时间去实验田采集水稻叶层光谱信息和样品。
2022年11月-2022年12月：初步确定论文的写作方向，并与指导老师交流后确定论文题目。
论文确定后，开始查找和归纳整理相关的文献材料。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
