基于用户出行轨迹数据的共享汽车目的地预测任务书

 2021-11-29 09:11

1. 毕业设计(论文)主要内容:

研究的主要问题为:如何使用用户的历史出行轨迹数据并结合一小段当前出行轨迹数据来预测当前用户使用共享汽车的目的地。

目前还没有公开的共享汽车GPS轨迹数据,考虑使用共享汽车停放数据或滴滴平台的出租车轨迹数据进行代替。

根据数据集中驾车用户的历史出行轨迹数据,建立出发点,目的地,以及轨迹途中各点之间的数学模型,并使用Matlab软件编写模型求解算法。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

论据要充分支持论点;理论、观点、概念表达要准确、清楚;

字数一般要求在10000字以上;

参考文献不少于15篇,其中外文文献2篇以上.

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-4周:收集和整理资料。

第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。

第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 主要参考文献

[1]张国兴,李亚东,张磊,樊庆富,李想.基于SDZ-RNN的出租车出行目的地预测方法[J].计算机工程与应用,2018,54(06):143-149.

[2]吴笛,杜云艳,易嘉伟,魏海涛,莫洋.基于密度的轨迹时空聚类分析[J].地球信息科学学报,2015,17(10):1162-1171.

[3]周灵通. 基于历史行车轨迹的目的地预测算法研究[D].华南理工大学,2015.

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