基于OpenMV的人脸识别与跟踪系统设计任务书

 2022-02-10 06:02

全文总字数:1939字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

毕设内容:视频监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础,管理部门可通过它获得有效数据、图像视频监控系统图像或声音信息,对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆,用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等。

随着电子商务等应用的发展,人脸识别成为最有潜力的生物身份验证手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般图像具有一定的识别能力,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。

简单的来说,OpenMV是一个可编程的摄像头,OpenMV搭载MicroPython解释器,这允许你在嵌入式上使用Python来编程 (Python 3 to be precise). Python使机器视觉算法的编程变得简单得多。

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2. 实验内容和要求

熟悉STM32单片机的原理和编程环境,熟悉OpenMV的使用,熟悉人脸识别技术,熟悉电机的控制,熟悉Altium Designer画图软件,编写并调试基于STM32和OpenMV的人脸识别和跟踪系统的程序设计,同时完成硬件原理图的设计。

3. 参考文献

[1] 刘祚时. 基于OpenMV辅助进食机械手人脸检测算法研究 [J]. 传感器与微系统. 2021年01期 .

[2] 黄淑芬. 基于OpenMV的投篮机器人设计 [J]. 机电工程技术. 2020年08期 .

[3] 夏斌. 基于OpenMV的视觉引导机器人设计 [J]. 产业与科技论坛. 2020年14期.

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4. 毕业设计(论文)计划

第 19周 调研,查阅中英文资料20篇以上,熟悉课题主要任务和研究内容,了解课题相关领域和技术的研究现状和应用现状。

第20周 围绕任务书,了解相关技术的基本原理,完成方案论证,撰写完成开题报告;完成10000字符(英文)以上的英文资料翻译,提交相关文档,做好开题准备。

2月28日之前 开题第1-3周 熟悉相关原理,熟悉相关工具,完成方案总体设计第4-5周 PLC软件程序设计第6-7周 电控柜电气图设计 第8-9周 完成硬件和软件的联调,准备中期检查第10周 完善系统,完成相关资料的整理。

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