手语识别系统中手及手臂区域的提取方法及实现任务书

全文总字数：4120字

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

（一）课题简介

课题为实践课题，要求学生根据基于视觉手语识别系统的需求，在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上，实现视频中手部姿态起始位置的判断、手及手臂检测、跟踪及提取。设计在线的视频采集系统，实现视频监控系统中手及手臂区域的提取，并对其进行跟踪，在跟踪丢失时，再次提取。

课题需熟悉基于Python或者Matlab的视频图像采集和处理程序的设计，实现对视频中手及手臂图像的提取与分割，应用到的方法包括基于肤色的手臂提取、深度网络学习和训练、以及分类器选择与应用。涉及视频采集、数字图像处理、程序设计等综合技术。

2. 实验内容和要求

a) 熟悉Python语言在图像处理和视频分析编写程序中的应用；

b) 编写相关处理程序，基于肤色的提取手臂区域；

c) 使用深度学习框架搭建和训练深度网络进行手臂识别；

3. 参考文献

［1］王民，石新源，王稚慧，等．基于Vibe和时空上下文的运动手势跟踪算法［Ｊ］．液晶与显示，2018,33(1):92-98

［2］李丹娇，彭进业，冯晓毅，等．结合 ＣＳＳ与傅里叶描述子的手势特征提取［Ｊ］．计算机工程，2012,38(6):178-180

［3］尚小晶，田彦涛，李阳，等．基于改 进 概 率 神 经 网 络 的 手 势动 作 识 别［Ｊ］．吉林大学学报（信息科学版），2010,28(5):459-466

4. 毕业设计（论文）计划

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