关键工序视觉检测与定位方法及程序设计任务书

 2022-02-10 07:02

全文总字数:2507字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

(一)课题简介

课题为实践课题,要求学生根据生产过程中关键工序检测的需求,在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上,设计基于视频分析的工序检测方法。设计开发视频监控系统,实时检测并定为正在开展重点环节安装等工作的视频段,自动截取其所在的视频段并保存,用于后续的质量检查、责任追查等情况下使用。

要求熟悉基于Python或Matlab语言的视频图像采集和处理程序的设计,实现对视频中安装工件图像的特征选择与提取、分类器选择与应用、视频感兴趣帧提取等,通过传统方法实现检测。在此基础上,如果实间允许,应用深度学习网络设计、网络模型训练与测试等环节。本课题涉及视频采集、数字图像处理、程序设计等课程知识。

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2. 实验内容和要求

1.熟悉Python或Matlab在图像处理和视频分析编写程序中的应用;

2.设计监控方案编写相关处理程序研究表情识别算法;

3.搭建和训练深度网络,应用标准数据库和驾驶员视频序列分别进行路怒情感识别仿真实验;

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3. 参考文献

[1].夏良正,数字图像处理(第二版),南京:东南大学出版社,2004.

[2] 王凯迪. 基于小目标检测的工人不安全行为检测系统[D]. 湖北:华中科技大学,2019.

[3] 周铨. 一种过盈压装装配工序的过程监测系统[J]. 机电产品开发与创新, 2018. 31(03): P84-86.

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4. 毕业设计(论文)计划

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

备 注

12月29日

下达任务

12月30日~1月10日

布置任务、熟悉软件、搜集并阅读中英文资料

1月10日~1月15日

有针对性的阅读资料、英文翻译

2月22日~3月19日

撰写开题报告、开题

开题

3月20日~3月21日

确定算法、细化算法

3月22日~4月29日

程序编写、调试、论文纲要

中期检查

4月30日~5月20日

完善程序、提交论文提纲

5月21日~6月2日

撰写毕业论文初稿

6月3日~6月11日

撰写毕业论文终稿

6月12日之前

提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿

6月13日~6月14日

准备答辩

6月15日~6月23日

答辩

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