1. 毕业设计（论文）主要目标：
研究基于FCM理论的聚类算法，实现脑核磁共振图像分割
2. 毕业设计（论文）主要内容：
一、对现有的分割方法进行分类介绍。
1、研究K（K-means）均值算法，分析该算法的优缺点；
2、研究标准模糊C均值（ FCM） 算法，分析该算法的优缺点；
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3. 主要参考文献
[1]. J.C. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, USA, 1981.
[2]. J. C.Dunn, A fuzzy relative of the isodata process and its use in detecting compact well-separated clusters,Journal of Cybernetics, vol. 3, no. 3, pp. 32–57, 1973.
[3]. Max Mignotte, A de-texturing and spatially constrained K-means approach for image segmentation, Pattern Recogn. Lett. 32 (2011) 359-367
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