脑核磁共振图像分割算法研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

研究基于FCM理论的聚类算法,实现脑核磁共振图像分割

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

一、对现有的分割方法进行分类介绍。

1、研究K(K-means)均值算法,分析该算法的优缺点;

2、研究标准模糊C均值( FCM) 算法,分析该算法的优缺点;

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3. 主要参考文献

[1]. J.C. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, USA, 1981.

[2]. J. C.Dunn, A fuzzy relative of the isodata process and its use in detecting compact well-separated clusters,Journal of Cybernetics, vol. 3, no. 3, pp. 32–57, 1973.

[3]. Max Mignotte, A de-texturing and spatially constrained K-means approach for image segmentation, Pattern Recogn. Lett. 32 (2011) 359-367

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