基于贝叶斯-MCMC方法的洛伦兹方程参数反演任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1)我们打算运用贝叶斯-MCMC方法对洛伦兹方程的未知参数进行估计以此验证MCMC方法反演参数的可行性和有效性。

2)我们准备通过贝叶斯-MCMC方法反演洛伦兹方程未知参数的例子来学习与掌握MCMC方法相关的理论知识与采样算法。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文首先将介绍贝叶斯推断的基本方法和马尔科夫链蒙特卡罗方法的基础知识与采样算法,然后准备采用贝叶斯-MCMC方法对洛伦兹方程进行参数反演,通过贝叶斯推断结合混沌系统中洛伦兹方程参数的先验分布与观测数据来得到参数的后验分布,再利用MH采样算法获得后验分布的样本以此对洛伦兹方程进行参数估计,最后说明运用贝叶斯-MCMC方法反演参数的可行性与有效性。

3. 主要参考文献

[1] 田娜. 偏微分方程反问题数值解研究与应用[D]. 江南大学, 2012.

[2] 万勇. 基于MCMC方法的热传导反问题研究[D]. 西南科技大学, 2016.

[3] 闫亮. 不适定问题高效算法研究[D]. 兰州大学, 2011.

[4] 周平. 洛伦兹系统混沌自同步的进一步研究[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2001, 13(2):78-80.

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