基于随机森林的错误AIS数据识别方法任务书

 2021-09-01 10:09

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1 熟悉船舶AIS数据的基本知识

2 掌握AIS数据错误的类别,并选取合适的特征数据

3 掌握随机森林的基本算法,并根据特征数据建立决策树

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(二) 完成的主要任务及要求:

1 完成专业文献检索15篇以上,每篇摘要200~300字,其中至少2篇为外文文献;

2 翻译一篇英文资料,翻译字数不少于2万英文(5000汉字)字符,要求译文准确,语句通顺,附外文英文;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1 2017年3月1日-3月15日 文献阅读、开题报告:外文文献至少5篇,参考文献至少15篇;

2 2017年3月16日-3月26日 图像处理基本知识学习:查阅资料并掌握相关知识;

3 2017年3月27日-4月2日 相关思路的确定:参照相关论文方案确定思路;

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4. 主要参考文献

(四) 必读参考文献:

[1]刘兴龙,初秀民,马枫,聂阳,石磊. AIS错误目标PCR6融合识别方法研究[J]. 武汉理工大学学报,2015,08:42-50.

[2]马枫. 内河AIS通讯链路可靠性分析与技术研究[D].武汉理工大学,2013.

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