基于图卷积网络的交通流预测研究任务书

 2021-12-27 08:12

全文总字数:906字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.了解交通流预测问题在物流大数据发展的重要性。

2.分析交通流预测问题特点。

3.掌握图卷积网络方法。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上,其中近五年外文文献不少于5篇;

2.按要求完成毕业论文开题报告;

3.完成不少于2万英文字符(约5000汉字)且与论文选题相关的专业文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查找文献,收集资料,撰写开题报告。

第4-5周:完成基本的前期工作分析。

第6-12周:撰写论文。

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4. 主要参考文献

[1]Zhang Z , Cui P , Zhu W . Deep Learning on Graphs: A Survey[J]. 2018.

[2]Deng S, Jia S, Chen J. Exploring spatial-temporal relations via deep convolutional neural networks for traffic flow prediction with incomplete data. Appl Soft Comput 2019;78:712–21

[3]Li L, Qin L, Qu X, Zhang J, Wang Y, Ran B. Day-ahead traffic flow forecasting based on a deep belief network optimized by the multi-objective particle swarm algorithm. Knowl-Based Syst 2019;172:1–14.

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