基于Fourier变换的模板匹配算法任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

设计基于傅里叶变换,FFT的模板匹配算法,可以在背景图像中找到小幅的目标图像(即模板),并在背景图像中标出模板所在位置。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

一、研究模板匹配算法的背景(意义):图像识别在生活、军事、航空航天等各个领域的作用越来越重要,而模板匹配就是在图像中寻找目标的主要方法之一。

二、研究现状:主要分为基于图像灰度的匹配方法和基于图像特征的匹配方法。

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3. 主要参考文献

[1]王岩松,阮秋琦,基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究[N],通信学报,2003,9,Vol24,No.9;

[2]王岩松,阮秋琦,一种基于互相关的图像定位匹配 算法研究及应用[A],北方交通大学学报,2002,4,第26卷第2期;

[3]唐 琎,李 青,一种快速的模板匹配算法 [A],计算机应用,2010,6,第30卷第6期;

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