1. 毕业设计（论文）主要目标：
随着科技的发展进步，机器翻译的译文准确度相较过去有了大幅的提高。
谷歌公司在2016年推出了取得了突破性进展的谷歌神经机器翻译系统（GNMT）。
GNMT能够有效缩小机器译文与人工译文的质量差距，但其仍然存在着一些不足有待改进。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文共四部分构成，第一部分简单介绍了机器翻译和谷歌神经机器翻译系统；第二部分分析总结GNMT中汉译英实例容易出现的三类错误及其原因；第三部分将针对引起译文错误的原因提出一系列翻译策略和建议，从而提高译文准确度；第四部分是结论，对全文进行总结概括，提出本文的不足以及为进一步研究提供建议。
3. 主要参考文献
[1] Bao, Kai. 包凯. 谷歌翻译汉译英错误类型及纠错方法初探[J]. 中国科技翻译, 2017(4): 21.
[2] Chen, Jinquan. 陈锦泉. 1992年邓小平南巡剪影[J]. 广东党史,2004(04): 12, 15.
[3] Cao, Xueqin. 曹雪芹. 红楼梦(第二版)[M]. 北京: 人民文学出版社, 2015: 89, 121.
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